ISO 42001:2023 s’est imposée comme la première norme internationale dédiée aux systèmes de management de l’intelligence artificielle (AIMS), marquant une étape importante pour les entreprises qui développent, fournissent ou utilisent des services basés sur l’IA. Cette norme fournit un cadre pour le développement et l’utilisation responsables de l’intelligence artificielle, offrant des lignes directrices essentielles pour garantir que la technologie est fiable, transparente et éthique.
ISO 42001:2023 Intelligence artificielle : une perspective approfondie
ISO 42001:2023 vise à garantir que les organisations utilisent les systèmes d’IA de manière responsable, en mettant l’accent sur la fiabilité, la transparence et l’éthique de ces technologies. Il aborde non seulement les avantages de l’IA, mais aussi ses risques potentiels, notamment en termes d’impact sur les personnes touchées par son application.
Cette norme internationale s’applique à toute organisation, indépendamment de sa taille, de sa forme juridique ou du secteur dans lequel elle opère, y compris les entités publiques et privées. Il constitue une base pour la certification, soutenant l’engagement des entreprises en faveur d’une utilisation éthique et responsable de l’IA.
Objectifs et applicabilité de l’ISO 42001:2023
ISO 42001:2023 vise à garantir que les organisations développent ou utilisent des systèmes d’IA de manière responsable, en promouvant que ces technologies sont fiables, transparentes et responsables ; elle doit s’attaquer non seulement à ses avantages mais aussi à ses risques, notamment afin d’analyser l’impact sur les sujets touchés par l’IA.
Cependant, le règlement souligne qu’il ne cherche pas à définir des lignes directrices spécifiques sur le processus de gestion du système. Les organisations peuvent combiner d’autres Normes internationales ou leur propre expertise pour appliquer des processus cruciaux tels que la gestion des risques, la gestion du cycle de vie et la gestion de la qualité des données.
À quelles entreprises s’adresse ce règlement ?
En ce qui concerne l’applicabilité de la norme, les lignes directrices incluses sont génériques et peuvent parfaitement être appliquées à toute organisation, quelle que soit sa forme juridique, sa taille ou les activités qu’elle exerce. Elle peut également s’appliquer aux organismes publics ainsi qu’aux organismes privés.
Quel est le chemin vers la certification de la norme ?
Le système de gestion de l’IA doit être intégré dans les processus de l’organisation et dans sa structure de gestion globale. Les organisations devront déterminer leurs objectifs, leurs cas d’utilisation et les systèmes/technologies d’IA utilisés, identifier les parties prenantes impliquées dans les processus et établir une politique d’utilisation de l’IA dans l’organisation, entre autres exigences.
À cet égard, les organisations peuvent choisir d’appliquer ces exigences en utilisant une approche fondée sur le risque afin de s’assurer que le niveau de contrôle approprié est appliqué aux cas d’utilisation, aux services ou aux produits d’IA particuliers utilisés dans le contexte de l’organisation. À cette fin, la norme distingue trois processus cruciaux : l’analyse des risques liés à l’IA, le traitement des risques liés à l’IA et l’évaluation de l’impact de l’IA sur les sujets concernés par celle-ci.
Étant donné que l’avenir de l’intelligence artificielle sera en constante évolution, on s’attend à ce que tous ces facteurs d’influence identifiés dans la mise en œuvre de la SGIA changent. Par conséquent, les organisations devront mettre en œuvre des processus d’examen des modifications de temps en temps.
De même, la mise en œuvre de technologies basées sur l’IA dépendra non seulement d’une infrastructure et de systèmes adéquats, mais aussi des connaissances et de la sensibilisation des employés. Les organisations devront investir dans l’acquisition des connaissances nécessaires pour comprendre et utiliser les outils d’IA de manière éthique, efficace et conforme à leurs valeurs.
Enfin, l’implication des organes directeurs ou de la direction générale sera essentielle lors de la conduite de la mise en œuvre du SME ; ainsi que définir tous les rôles qui participeront au système, ainsi que leurs responsabilités respectives. La création de comités de surveillance de l’IA dans les organisations est une réalité de plus en plus proche dans le monde des affaires.
Avantages de l’obtention de la certification ISO 42001:2023
Les avantages d’être certifié selon les normes ISO sont bien connus, ce qui renforce l’image des organisations. Une nouvelle réalité se profile avec l’arrivée de l’Intelligence Artificielle dans pratiquement tous les processus des organisations, par conséquent, elles doivent être préparées et disposer de systèmes de gestion robustes pour garantir une utilisation éthique et responsable de ces technologies. Plus précisément, certains des avantages d’être certifié ISO 42001:2023 seraient les suivants :
- Se conformer au nouveau cadre réglementaire européen sur l’Intelligence Artificielle, ainsi qu’à la réglementation sur la protection des données personnelles et à toute autre qui pourrait être applicable dans le cadre de l’IQAS de l’organisation.
- Il aide les organisations à identifier et à réduire les risques associés à la mise en œuvre de l’IA, contribuant ainsi à une efficacité accrue et à une réduction des dépenses.
- Favoriser la création et l’utilisation de systèmes et de fournisseurs d’IA fiables, transparents et responsables.
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